先提提信噪比，信噪比就是说当信号小到一定程度以后，噪音已太大了，就无法分辨是信号还是噪音了。

那么假设信号是1，噪音是1，那么完全无法分辨，信号是2，噪音是1，还可以分辨一点，信号是4，噪音是1，那么信噪比是4：1，信号是256，噪音是1，那么信噪比就是256：1

可接受的信噪比在某个数值，比如说8：1，小于这个数值的信号太不干净难以接受。容易感觉到的噪音的信噪比大约在32：1以下。

那么假设一张RAW图片中所有不同EV亮度的信号依次用产生的电子数量表示为：
1
2
4
8
16
32
64
128
256
512
1024
2048

其中最高的可产生2048单位电子的EV作为保留高光信息所用，那最高一个EV是1024个单位电子，然后依次向下，最低一个EV是8个单位电子。

如果背景噪音都是1单位电子，那么最低一个EV的信噪比就是8：1，倒数第二个EV的信噪比就是16：1，最高一个EV信噪比就是1024：1，也就是说越亮的位置噪音相比之下越小。通常信噪比在30：1以上人就能较为明显地感觉到了，相当于倒数第3个EV处有噪音就会被感觉到。

假设单位面积的像素减少一半，也就是每个像素的面积提高1倍，而系统的电子噪音不变，那么该像素接受同样曝光后所产生的电子数就大一倍，也就是说原本信噪比在8：1的最低一个EV就变为16：1，信噪比提高了，图像就显得更纯净和准确了，但差距仅仅是一个EV。

再看ISO。

高一档ISO就是将曝光减少一倍，然后像素输出的信号放大一倍，因为输出的信号中包含的噪音不变而信号减小一倍，这样噪音也就同时被放大了。原来最低一个EV的信噪比在8:1，高一档ISO后曝光减少一倍产生的电子量变为4，然后放大一倍重新变为8，但噪音由1放大为2，因此信噪比变为8：2，也就是4：1，降低了一倍。

因此，像素密度减小一倍，和低一档ISO的效果是类似的。当然了因为今日之软件技术已相当发达，可以有效分辨出有规律的系统电子噪音并予以剔除，机内软件后期放大信号一倍比起减少像素密度一倍来提升信噪比，要容易一些。

像素密度减小有个最大的好处，就是提高低ISO的图像纯净度。如前面分析的，一般情况下即使在倒数第三个EV处也就是图像的低灰度区域都会感觉到噪音，而小一些的芯片即使在正数第三个EV处都已有可分辨的噪音，也就是通常所见的DC中蓝天上的噪点。如果像素密度减小一倍，那么这些噪点就将转移到下一个EV去，出现在更低亮度的区域，从而大幅提高图像的质量。

这样一看很清楚，不是大厂不想生产高画质的小DC，而是目前技术所限使得各个方向的努力效果都很微弱：软件算法好一点，最多好1个EV，光圈大一点，好1到2个EV，像素密度低1倍，好1个EV，再怎么折腾，小DC的画质每年能提高1个EV就很了不起了。ISO100下中灰度区域的噪音，是小DC的天生弱点。

如果利用全幅，将像素密度降低到D3/D700的水准，那比起LX3之类的机器，每个像素的面积大17倍，就是4个EV的差距，因此D3的ISO1600基本能达到LX3 ISO100的水准，这是质的区别了。

现在象EP1、GF1之类，处于中间，5MP/CM2，不好不坏，比LX3好2个EV，比D3差2个EV，不是特别能体现出优势。

既然小DC受芯片限制，不可能大幅度提高像素的面积，那么除了降低总像素数以外，就只有考事后缩图了。如果原始图片很大，缩图所产生的净化作用会比较明显。这方面我正想做个测试。。。

有两张曝光各减2的白纸图片，一张是用像素密度为1.7MP/CM2的DP1拍的，一张是用像素密度为14MP/CM2的F30拍的。

两张图片中间区域的100%截图对比，可以看出，DP1的颜色和亮度基本一致，而F30的颜色和亮度都有一些噪音。

讲得不错，又学到东西了，看来终有一天会掉进单反的泥潭中去.....